A vállalat most először irányítja nagymértékben a gyártóüzemeket egy központi felhőn keresztül, asztali számítógépek helyett.
Gerd Walker termelési igazgató: „A mesterséges intelligencia kvantumugrás a termelésünk hatékonysága szempontjából. MI és digitalizációs ütemtervünkkel üzemeinket gondolkodó gyárakká alakítjuk, ahol a MI partnerként működik együtt, és pontosan személyre szabott támogatást nyújt alkalmazottainknak.”
Az olyan intézményekkel való partnerségek, mint az IPAI Heilbronn, kiegészítik a vállalat saját innovatív erejét.
Az Audi következetesen előmozdítja a mesterséges intelligencia (MI) használatát a termelésben és a logisztikában: a vállalat saját felhőplatformját skálázza a termelésre, és új MI-felhasználási eseteket és technológiákat vezet be a nagy volumenű gyártáshoz. A prémiumgyártó ebben a törekvésben erős partnerek szakértelmére támaszkodik. Évtizedes gyártási szakértelem találkozik az intelligens digitális megoldásokkal.
„A mesterséges intelligencia kvantumugrást jelent termelésünk hatékonysága szempontjából. MI és digitalizációs ütemtervünkkel üzemeinket gondolkodó gyárakká alakítjuk, ahol a MI partnerként működik közre, és pontosan személyre szabott támogatást nyújt alkalmazottainknak. Az első mesterséges intelligencia által vezérelt robotok teljesen átveszik az ergonómiailag igényes feladatokat, a chatbotok pedig további könnyítést jelentenek” – magyarázza Gerd Walker, az Audi igazgatótanácsának termelésért és logisztikáért felelős tagja. „Az Audi évtizedes gyártási szakértelmének, saját innovatív erőnknek és olyan erős partnerek szakértelmének szimbiózisát hozzuk létre, mint a heilbronni Innovációs Park Artificial Intelligence (IPAI) .”
.jpg)
Az Audi az Edge Cloud 4 Production (EC4P) rendszert helyezi üzembe nagyüzemi gyártási környezetében. Ezzel a vállalat új mércét állít fel a teljesen hálózatba kapcsolt gyárautomatizálás terén, és egyidejűleg megteremti az alapokat a mesterséges intelligencia széles körű gyártási alkalmazásához. Az EC4P lehetővé teszi a hagyományos automatizálási technológia és a felhő rugalmasságának és számítási teljesítményének ötvözését. Ez leegyszerűsíti a folyamatokat, csökkenti a helyszínen szükséges hardverek mennyiségét, és lehetővé teszi az Audi számára az új funkciók gyorsabb bevezetését. Ez stabilabbá teszi a folyamatokat, csökkenti a karbantartási költségeket és növeli az informatikai biztonságot.
A német gyárak járműszerelő sorain például a munkavállalók irányítását egyre inkább központilag, a felhőből irányítják: a gyártósoron dolgozók központilag és valós időben kapnak információkat például a járművek testreszabásáról vagy az országspecifikus specifikációkról. A felhőbe való átállás már több mint 1000 ipari PC-t takarított meg.
A neckarsulmi A5 és A6 modellsorozatok karosszériaműhelyében most először alkalmazzák az EC4P-t egy nagymértékben automatizált gyártási környezetben nagyméretű sorozatgyártáshoz. Virtuális programozható logikai vezérlők (vPLC-k) váltják fel a gyártósorokon a helyi hardvervezérlőket. Az ipari berendezések, köztük mintegy 100 robot, milliszekundumos pontossággal dolgoznak együtt az EC4P-n keresztül. Az EC4P megfelel a zökkenőmentes gyártási folyamattal kapcsolatos legmagasabb igényeknek, lehetővé téve naponta több száz jármű karosszéria három műszakban történő gyártását – ez a méret példa nélküli az iparágban.
A tervek szerint a jövőben az úgynevezett hegesztési fröccsenés-érzékelő (WSD) rendszer is futni fog az EC4P-n, ami még nagyobb rugalmasságot és skálázhatóságot tesz lehetővé. Az Audi neckarsulmi gyárában a WSD érzékeli a hegesztési fröccsenéseket az autó karosszériájának alján, és fénnyel jelöli meg azokat. Egy további fejlesztési szakaszban egy robotkar veszi át a csiszolást – ami fizikailag megterhelő feladat. A csoport első mesterséges intelligenciával támogatott hegesztési fröccsenés-érzékelő rendszere hamarosan sorozatgyártásba kerül hat ingolstadti létesítményben.
Továbbá az Audi fejleszti a ProcessGuardAIn-t, a saját mesterséges intelligencia alapú megoldását a gyártási folyamatok monitorozására. Ezt az Audi adatszakértőinek csapata tette lehetővé, akik az elmúlt években megépítették a "P-Data Engine" üzemközi platformot. A platform egységes minőségi szinten egyesíti a termelésből származó különféle rendszer- és üzemi adatokat. Ennek az adatbázisnak köszönhetően például az Audi adattudósai gyorsan és hatékonyan fejleszthetnek és skálázhatnak mesterséges intelligencia alapú alkalmazásokat – például a ProcessGuardAIn-t: Ez a mesterséges intelligencia alapú megoldás évtizedek szakértői tudását ötvözi az üzemi és folyamatadatokkal egy szabványosított, csoportszintű, skálázható eszközkészletben.
A gép- és érzékelőadatok alapján a ProcessGuardAIn már valós időben figyeli a termelési lépéseket, korán észleli a rendellenességeket, és tájékoztatja a szakembereket. A neckarsulmi festőüzemben két alkalmazás kísérleti fázisa van folyamatban: az adagolás optimalizálása az előkezelésben és a rendellenességek észlelése a katódos mártó bevonatolásban (e-bevonatolás) ; a sorozatgyártást 2026 második negyedévére tervezik. A korai hibaészlelés leegyszerűsíti a manuális munkafolyamatokat és csökkenti az utólagos követési költségeket.
A következő fejlesztési szakaszokban a ProcessGuardAIn adatvezérelt ajánlásokat fog nyújtani, és egy alkalmazáson keresztül lépésről lépésre végigvezeti az alkalmazottakat a megoldáson. A jövőben a ProcessGuardAIn központi eszközként szolgálhat az előrejelző karbantartáshoz és a minőségbiztosításhoz minden üzemben, figyelemmel kísérve az összes gyártási folyamatot.
A Next2OEM jövőbeli projektben az Audi tíz partnerrel közösen ingolstadti gyárában mutatja be, hogyan lehet teljes mértékben digitalizálni és automatizálni a kábelköteg gyártását és összeszerelését – a beszállítótól az üzemben való beszerelésig. Jelenleg az iparágban a kábelköteg-gyártás és -összeszerelés kevesebb mint tíz százaléka automatizált.
Ingolstadtban egy, a Német Szövetségi Gazdasági és Energiaügyi Minisztérium által finanszírozott demonstrációs berendezést fejlesztettek ki, amely a teljes folyamatláncot bemutatja: a kábelköteg gyártásától és az automatizálással kompatibilis csatlakozókkal történő középkonzoli előszereléstől kezdve a járműbe történő automatizált beszerelésig – mindezt egy központi rendszer vezérli.
Az Audi számára az előnyök jelentősek: csökken a logisztikai erőfeszítés és jelentősen lerövidül a változtatásokra adott válaszidő – hetekről percekre. A következő lépés az, hogy a megszerzett ismereteket beépítsék a jövőbeli járműprojektek nagyszabású gyártásába.
A mesterséges intelligenciával támogatott szárítóvezérléssel az Audi sorozatgyártásban teszteli az IPAI-együttműködésből származó első alkalmazást. Az alkalmazás alapjául szolgáló MI-modell egy másik iparágból származik. Az IPAI-n belüli együttműködés és csere révén a szakértők felismerték a benne rejlő lehetőségeket az Audi számára. Jelenleg a hosszanti szárító hőmérsékletét és légáramlását szabályozó különféle vezérlőket csatlakoztatják a mesterséges intelligencia rendszerhez. Ez lehetővé teszi a gyorsabb reagálást még a vezetési stílus legkisebb változásaira is, így a szárítási folyamat a lehető leghatékonyabb erőforrás-felhasználású. Az Audi 2026 nyaráig teszteli az így elért energiamegtakarítást. A mesterséges intelligenciával támogatott szárítóvezérlés az Audi, az appliedAI kezdeményezés és a CVET GmbH közös fejlesztése.
Az adatvezérelt gyártás felé vezető úton az Audi saját szakértelmére, valamint az ipar és a tudomány erős partnereinek szakértelmére támaszkodik.
A vállalaton belül az Audi Production Lab (P-Lab) és a P-Data Factory mintegy 60 szakembere fejleszti az új technológiákat – az első ötlettől a tömeggyártásban való alkalmazásig.
Az Audi a Broadcommal, a Ciscoval és a Siemenssel közösen valósítja meg a virtualizációs platform, a hálózat és az automatizálási technológia összhangját az EC4P-n. Ezenkívül a vállalat 2023 óta aktív partnere a heilbronni IPAI-nak, az alkalmazott mesterséges intelligencia európai központjának. Ezek az együttműködések hozzáférést biztosítanak a legújabb fejlesztésekhez, startupokhoz és tehetségekhez – és felgyorsítják az innovációk sorozatgyártásba való átültetését. „Partnereinkkel együtt mércét állítunk fel a jövő adatvezérelt gyártása számára: határozottan és felelősségteljesen” – mondja Walker.
Az Audi a minden alkalmazottra kötelező érvényű magatartási kódexében, valamint a mesterséges intelligenciáról szóló irányelveiben elkötelezi magát a mesterséges intelligencia, mint korunk kulcsfontosságú technológiájának felelősségteljes használata mellett . A tisztelet, a biztonság és az átláthatóság három vezérelve a vállalatot hivatott támogatni a mesterséges intelligencia lehetőségeinek teljes kiaknázásában, a vállalat és alkalmazottai védelmében, valamint a felhasználói jogok tiszteletben tartásában. Ezenkívül az „Adatmegosztási Gyakorlati Kódex” biztosítja, hogy az adatkezelés összhangban legyen a vállalat értékeivel.
Az Audi gyártási hálózatán belül a hangsúly a különféle mesterséges intelligencia használati esetek skálázásán és aktív cseréjén van:
Az Audi Hungaria csapata szisztematikusan elemzi értékláncát a digitalizációs potenciál szempontjából. A mesterséges intelligencia átláthatóbbá és hatékonyabbá teszi a termelési folyamatokat a győri gyárban, a tervezéstől és gyártástól kezdve a minőségbiztosításig.
Az Audi México vezetősége a mesterséges intelligenciával támogatott „Production Reports” eszközt használja a fő teljesítménymutatók valós idejű megjelenítéséhez, és a San José Chiapa-i gyár pontos, naprakész működési adatai alapján hoz döntéseket.
(Fotó, forrás: Audi Hungaria)
